人工智能视角下的权益投资的量化策略应用：人保资产成功举办第六期博士后沙龙
2026-06-30 14:00:43
2026年6月23日，人保资产博士后科研工作站成功举办第六期博士后沙龙。本次活动以“人工智能视角下的权益投资的量化策略应用”为主题，特邀富国基金管理有限公司首席信息官、信息技术部总经理李强先生，系统分享人工智能赋能投研体系与量化策略工业化生产的前沿实践，并由公司在站博士后王子源围绕深度学习在收益率时间序列预测中的创新探索进行分享。
在主题分享环节，李强先生以富国基金的一线实践为蓝本，系统分享了“数据-算法-算力”一体化智能投研体系的构建逻辑与落地经验。他首先梳理了资管行业人工智能应用整体发展态势，当前资管行业AI应用已进入全面拥抱、深度落地的新阶段。随后，他详细介绍了富国基金AI投入布局与智能投研体系建设历程。富国基金人工智能投入聚焦核心业务落地，重点倾斜算力基础设施建设，应用研发以自主研发为主，配套采购专业数据服务补齐能力短板。此外，李强先生重点拆解了三大核心系统的建设成果与应用价值，整体建设围绕算力、AI服务两大基础，搭建数据平台、金融工程平台、智能投研工厂三大核心系统，全方位支撑智能投研业务落地，为保险资管机构推进投研数字化转型提供了极具操作性的宝贵借鉴。
公司在站博士后王子源立足保险资金特性与量化投资前沿，聚焦深度学习在收益率时间序列预测中的应用，系统构建研究框架以捕捉海量数据中的非线性动态特征与微观结构信号。 该研究将前沿学术探索与保险资金实际配置需求紧密结合，力求在低信噪比市场环境下提供更稳健的收益来源，为研究适合长期资金的AI驱动量化策略提供了有益的新思路。
智能浪潮奔涌，创新引领未来。公司一级资深专家、人保资产博士后工作站站长胡伟益在总结讲话中表示，本期博士后沙龙融合了产业实践与学术探索，清晰勾勒出人工智能与权益量化策略深度融合的机遇图谱。他强调，保险资金具备体量大、期限长、配置需求多元的独特属性，依托人工智能技术搭建适配长期资金特性的量化策略体系，既是公司夯实投研实力、实现资产保值增值的内在需求，日后更要持续深化AI技术与投研业务的深度融合，加速研究成果落地转化。
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